Inzichten en hiaten rondom AI-gebruik

Steeds meer topklinische ziekenhuizen zijn actief bezig met AI. Dat levert niet alleen mooie toepassingen op, maar ook veel vragen. Daarom delen we binnen STZ-netwerk AI-kennis en -inzichten met elkaar.

Ook buiten onze eigen vereniging zoeken we actief de samenwerking op. Samen met ZonMW en andere koepelorganisaties verkennen we welke vraagstukken de komende jaren aandacht vragen om AI verantwoord en effectief in te zetten in de zorg.

Daarbij kijken we zowel naar onderzoek en ontwikkeling als naar implementatie en opschaling. Aan de ene kant gaat het om fundamentele vragen: hoe krijgen we beter zicht op de behoeften in de praktijk, hoe bepalen we waar AI daadwerkelijk impact kan maken en hoe valideren we de klinische en maatschappelijke meerwaarde van toepassingen? Ook onderwerpen als datakwaliteit, infrastructuur, uitlegbaarheid en betrouwbaarheid van AI-modellen krijgen daarbij veel aandacht.
Tegelijkertijd richten we ons op de stap van kennis naar praktijk. Wat is nodig om succesvolle toepassingen breed te adopteren? Hoe organiseren we toezicht, beheer en eigenaarschap? En hoe zorgen we ervoor dat veelbelovende innovaties niet beperkt blijven tot afzonderlijke pilots, maar daadwerkelijk bijdragen aan betere en toekomstbestendige zorg?

Waardevol om deze vraagstukken samen te verkennen. 𝐖𝐚𝐧𝐭 𝐝𝐞 𝐠𝐫𝐨𝐨𝐭𝐬𝐭𝐞 𝐮𝐢𝐭𝐝𝐚𝐠𝐢𝐧𝐠𝐞𝐧 𝐫𝐨𝐧𝐝 𝐀𝐈 𝐥𝐢𝐠𝐠𝐞𝐧 𝐯𝐚𝐚𝐤 𝐧𝐢𝐞𝐭 𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐭𝐞𝐜𝐡𝐧𝐨𝐥𝐨𝐠𝐢𝐞 𝐳𝐞𝐥𝐟, 𝐦𝐚𝐚𝐫 𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐭𝐨𝐞𝐩𝐚𝐬𝐬𝐢𝐧𝐠, 𝐨𝐫𝐠𝐚𝐧𝐢𝐬𝐚𝐭𝐢𝐞 𝐞𝐧 𝐨𝐩𝐬𝐜𝐡𝐚𝐥𝐢𝐧𝐠 𝐞𝐫𝐯𝐚𝐧.

Door kennis te delen, ervaringen uit te wisselen en gezamenlijk op te trekken, bouwen we aan de randvoorwaarden die nodig zijn om AI duurzaam in te zetten voor betere zorg en minder druk op zorgprofessionals. We doen dit o.a. binnen ons eigen STZ AI-netwerk. Binnen dit netwerk, dat 2 juni bijeenkwam, spraken we over speech-to-text technologie; een belangrijke ontwikkeling, waar inmiddels al 14 STZ-ziekenhuizen al volop mee werken.