Een onderzoeksgroep binnen Isala heeft een Artificial Intelligence (AI)-algoritme ontwikkeld dat in staat is om metaalartefacten te verminderen en de beeldkwaliteit van CT-scans te verbeteren. Ongeveer 20% van de patiënten die een CT-scan ondergaan, heeft metalen implantaten, wat leidt tot heldere en donkere strepen in het beeld. Deze artefacten hebben een negatieve invloed op de zichtbaarheid van anatomische structuren, waardoor complicaties en diagnoses zoals spierscheuringen, infecties, dislocaties en tumoren gemist kunnen worden. Het AI-algoritme toonde veelbelovende resultaten bij het verminderen van metaalartefacten in vergelijking met de huidige technieken. Dit kan leiden tot betere zichtbaarheid van anatomische structuren, minder gemiste diagnoses en complicaties, en een adequatere behandeling voor patiënten. De reductie van metaalartefacten heeft ook voordelen voor de beoordelende radiologen, omdat CT-beelden gemakkelijker te interpreteren zijn. Philips heeft al interesse getoond in het algoritme.